Cómo calcular el promedio ponderado Identifique los números que se ponderan. Es posible que desee anotarlos en su papel en forma de gráfico. Por ejemplo, si usted está tratando de averiguar un grado, debe identificar lo que se calificó en cada examen. Identificar los pesos de cada número. Esto es a menudo un porcentaje. Anote el peso junto al número. Los porcentajes son comunes porque los pesos suelen ser un porcentaje de un total de 100. Si está calculando el promedio ponderado de grados, inversiones y otros datos financieros, busque el porcentaje de la ocurrencia de 100. Si está calculando el promedio ponderado De los grados, debe identificar el peso de cada examen o proyecto. Convertir porcentajes en decimales. Siempre multiplique decimales por decimales, en lugar de decimales por porcentajes. Cómo escribir palabras con una calculadora Cómo hacer un truco fresco de la calculadora Cómo desactivar una calculadora de la escuela normal Cómo operar una calculadora científica Cómo acceder a los juegos en su TI 83 Calculadora Cómo establecer lugares decimales en una calculadora TI BA II Plus Cómo Para descargar juegos en una calculadora gráfica Cómo obtener la TI 83 en su computadora Cómo convertir un porcentaje en forma decimal con una calculadora Cómo utilizar una calculadora gráfica TI 83 Plus Promedios móviles ponderados: lo básico Durante años, los técnicos han encontrado dos problemas Con el promedio móvil simple. El primer problema radica en el marco temporal del promedio móvil (MA). La mayoría de los analistas técnicos creen que la acción de los precios. El precio de la acción de apertura o cierre, no es suficiente de lo que depender para predecir adecuadamente las señales de compra o venta de la acción de cruce del MA. Para solucionar este problema, los analistas asignan ahora más peso a los datos de precios más recientes utilizando la media móvil suavizada exponencialmente (EMA). Por ejemplo, usando un MA de 10 días, un analista tomaría el precio de cierre del décimo día y multiplicaría este número por 10, el noveno día por nueve, el octavo Día por ocho y así sucesivamente a la primera de la MA. Una vez que se ha determinado el total, el analista dividirá el número por la adición de los multiplicadores. Si agrega los multiplicadores del ejemplo de MA de 10 días, el número es 55. Este indicador se conoce como el promedio móvil ponderado linealmente. (Para la lectura relacionada, echa un vistazo a los promedios móviles simples hacen que las tendencias se destacan.) Muchos técnicos son creyentes firmes en el promedio móvil exponencialmente suavizado (EMA). Este indicador se ha explicado de muchas maneras diferentes que confunde tanto a los estudiantes como a los inversores. Tal vez la mejor explicación viene de John J. Murphys Análisis Técnico de los Mercados Financieros, (publicado por el Instituto de Nueva York de Finanzas, 1999): El exponencialmente suavizado media móvil se ocupa de los dos problemas asociados con el promedio móvil simple. En primer lugar, el promedio suavizado exponencial asigna un mayor peso a los datos más recientes. Por lo tanto, es una media móvil ponderada. Pero si bien asigna menor importancia a los datos de precios pasados, incluye en su cálculo todos los datos en la vida útil del instrumento. Además, el usuario puede ajustar la ponderación para dar mayor o menor peso al precio de los días más recientes, que se agrega a un porcentaje del valor de días anteriores. La suma de ambos valores porcentuales se suma a 100. Por ejemplo, el precio de los últimos días se podría asignar un peso de 10 (.10), que se agrega a los días anteriores peso de 90 (.90). Esto da el último día 10 de la ponderación total. Esto sería el equivalente a un promedio de 20 días, al dar al precio de los últimos días un valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Promedio móvil suavizado exponencialmente El gráfico anterior muestra el índice Nasdaq Composite desde la primera semana de agosto de 2000 hasta el 1 de junio de 2001. Como puede ver claramente, la EMA, que en este caso está usando los datos de cierre de precios en un De nueve días, tiene señales de venta definitiva el 8 de septiembre (marcado por una flecha negra hacia abajo). Este fue el día en que el índice se rompió por debajo del nivel de los 4.000. La segunda flecha negra muestra otra pierna abajo que los técnicos esperaban. El Nasdaq no pudo generar suficiente volumen e interés de los inversores minoristas para romper la marca de 3.000. Luego se zambulló de nuevo hasta el fondo en 1619.58 el 4 de abril. La tendencia alcista del 12 de abril está marcada por una flecha. Aquí el índice cerró en 1,961.46, y los técnicos comenzaron a ver a los gestores de fondos institucionales comenzando a recoger algunos negocios como Cisco, Microsoft y algunos de los temas relacionados con la energía. La diferencia entre el promedio móvil y el promedio móvil ponderado. Un promedio móvil de 5 periodos, basado en los precios anteriores, se calcularía usando el siguiente método: Fórmula: Sobre la base de la ecuación anterior, el precio medio durante el período mencionado anteriormente fue de 90,66. El uso de promedios móviles es un método eficaz para eliminar fuertes fluctuaciones de precios. La limitación clave es que los puntos de datos de datos antiguos no se ponderan de forma diferente a los puntos de datos cercanos al inicio del conjunto de datos. Aquí es donde entran en juego los promedios móviles ponderados. Los promedios ponderados asignan una ponderación más pesada a los puntos de datos más actuales, ya que son más relevantes que los puntos de datos en el pasado lejano. La suma de la ponderación debe sumar 1 (o 100). En el caso de la media móvil simple, las ponderaciones están distribuidas equitativamente, por lo que no se muestran en la tabla anterior. Precio de Cierre de AAPL El promedio ponderado se calcula multiplicando el precio dado por su ponderación asociada y luego sumando los valores. En el ejemplo anterior, la media móvil ponderada de 5 días sería de 90.62. En este ejemplo, el punto de datos reciente recibió la mayor ponderación de 15 puntos arbitrarios. Puede pesar los valores de cualquier valor que considere adecuado. El valor más bajo de la media ponderada por encima del promedio simple sugiere que la presión de venta reciente podría ser más significativa de lo que algunos operadores anticipan. Para la mayoría de los comerciantes, la opción más popular al usar medias móviles ponderadas es usar una ponderación más alta para los valores recientes. (Para obtener más información, echa un vistazo a la Tutorial de Media móvil) Lea acerca de la diferencia entre promedios móviles exponenciales y medias móviles ponderadas, dos indicadores de suavizado que. La única diferencia entre estos dos tipos de media móvil es la sensibilidad que cada uno muestra a los cambios en los datos utilizados. Leer Respuesta Aprenda sobre el cálculo e interpretación de promedios ponderados, incluyendo cómo calcular un promedio ponderado usando Microsoft. Leer respuesta Vea por qué los promedios móviles han demostrado ser ventajoso para los comerciantes y analistas y útil cuando se aplica a los gráficos de precios y. Leer Respuesta Aprenda cómo los comerciantes y los inversores usan alfa ponderada para identificar el ímpetu de un precio de las acciones y si los precios se moverán más alto. Leer Respuesta Conozca algunas de las limitaciones inherentes y las posibles aplicaciones erróneas del análisis del promedio móvil en el stock técnico. Leer la respuesta Cómo calcular los promedios móviles ponderados en Excel utilizando el suavizado exponencial Análisis de datos de Excel para Dummies, 2ª edición La herramienta Exponential Smoothing en Excel calcula el promedio móvil. Sin embargo, el suavizado exponencial pesa los valores incluidos en los cálculos del promedio móvil de modo que los valores más recientes tengan un mayor efecto en el cálculo promedio y los valores antiguos tengan un efecto menor. Esta ponderación se realiza a través de una constante de suavizado. Para ilustrar cómo funciona la herramienta Exponential Smoothing, supongamos que vuelve a examinar la información diaria promedio sobre la temperatura. Para calcular las medias móviles ponderadas usando el suavizado exponencial, realice los siguientes pasos: Para calcular una media móvil suavizada exponencialmente, primero haga clic en el botón de comando Análisis de datos de la barra de datos. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Exponential Smoothing de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Exponential Smoothing. Identificar los datos. Para identificar los datos para los que desea calcular un promedio móvil exponencialmente suavizado, haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de intervalo de hoja de cálculo o seleccionando el intervalo de hoja de cálculo. Si su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas. Proporcione la constante de suavizado. Introduzca el valor de la constante de suavizado en el cuadro de texto Factor de amortiguación. El archivo de Ayuda de Excel sugiere que utilice una constante de suavizado de entre 0,2 y 0,3. Sin embargo, presumiblemente, si usa esta herramienta, tiene sus propias ideas acerca de cuál es la constante de suavizado correcta. (Si usted no tiene ni idea acerca de la constante de suavizado, tal vez no debería usar esta herramienta.) Dígale a Excel dónde colocar los datos de promedio móvil suavizado exponencialmente. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, por ejemplo, coloque los datos del promedio móvil en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama los datos suavizados exponencialmente. Para graficar los datos exponencialmente suavizados, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indica que desea que se calcula la información de error estándar. Para calcular los errores estándar, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel sitúa los valores de error estándar junto a los valores de la media móvil exponencialmente suavizados. Una vez que haya terminado de especificar qué información de media móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. En el método de inventario promedio móvil, el costo promedio de cada artículo de inventario en la acción se calcula de nuevo después de cada compra de inventario. Este método tiende a producir valoraciones de inventario y el costo de los bienes vendidos resultados que se encuentran entre los que se derivan en el método primero en entrar, primero en salir (FIFO) y el último en, primero en salir (LIFO). Se considera que este enfoque de promedios proporciona un enfoque seguro y conservador para reportar los resultados financieros. El cálculo es el costo total de los artículos comprados dividido por el número de artículos en stock. El costo de terminar el inventario y el costo de los bienes vendidos se fijan a este costo promedio. No se necesitan capas de coste, como se requiere para los métodos FIFO y LIFO. Dado que el costo promedio móvil cambia cada vez que hay una nueva compra, el método solo se puede usar con un sistema de seguimiento de inventario perpetuo, un sistema que mantiene registros actualizados de los saldos de inventario. No puede utilizar el método de inventario de promedio móvil si sólo está utilizando un sistema de inventario periódico. Ya que dicho sistema sólo acumula información al final de cada período contable y no mantiene registros a nivel de unidad individual. Además, cuando las valoraciones de inventario se derivan utilizando un sistema informático, la computadora hace relativamente fácil ajustar continuamente las valoraciones de inventario con este método. A la inversa, puede ser muy difícil utilizar el método del promedio móvil cuando los registros de inventario se mantienen manualmente, ya que el personal de oficina se vería abrumado por el volumen de cálculos requeridos. Método de inventario promedio móvil Ejemplo de ejemplo 1. ABC International tiene 1.000 widgets verdes en stock a principios de abril, a un costo por unidad de 5. Así, el saldo inicial del inventario de los widgets verdes en abril es 5.000. ABC compra entonces 250 widgets adicionales el 10 de abril para 6 cada uno (compra total de 1.500) y otros 750 widgets verdes el 20 de abril para 7 cada uno (compra total de 5.250). En ausencia de ventas, esto significa que el costo promedio móvil por unidad al final de abril sería de 5.88, que se calcula como un costo total de 11.750 (5.000 inicial de 1.500 de compra de 5.250 de compra), dividido por el total de la compra on - Unidad de mano cuenta de 2.000 widgets verdes (1.000 principios de equilibrio 250 unidades compradas 750 unidades compradas). Así, el coste medio móvil de los widgets verdes fue de 5 por unidad al principio del mes, y de 5.88 al final del mes. Vamos a repetir el ejemplo, pero ahora incluyen varias ventas. Recuerde que recalcular el promedio móvil después de cada transacción. Ejemplo 2. ABC International cuenta con 1.000 widgets verdes en stock a principios de abril, a un costo por unidad de 5. Vende 250 de estas unidades el 5 de abril y registra un cargo al costo de los bienes vendidos de 1.250 Se calcula como 250 unidades x 5 por unidad. Esto significa que ahora hay 750 unidades en stock, a un costo por unidad de 5 y un costo total de 3.750. ABC luego compra 250 widgets verdes adicionales el 10 de abril por 6 cada uno (compra total de 1.500). El costo promedio móvil es ahora de 5,25, que se calcula como un costo total de 5,250 dividido por las 1.000 unidades aún disponibles. ABC vende entonces 200 unidades el 12 de abril, y registra un cargo al costo de los bienes vendidos de 1.050, que se calcula como 200 unidades x 5,25 por unidad. Esto significa que ahora hay 800 unidades en stock, a un costo por unidad de 5,25 y un costo total de 4,200. Finalmente, ABC compra un adicional de 750 widgets verdes el 20 de abril para 7 cada uno (compra total de 5.250). Al final del mes, el costo promedio móvil por unidad es de 6.10, que se calcula como el costo total de 4.200 5.250, dividido por el total de unidades restantes de 800.700. Así, en el segundo ejemplo, ABC International comienza el mes con 5.000 Saldo inicial de widgets verdes a un costo de 5 cada uno, vende 250 unidades a un costo de 5 el 5 de abril, revisa su costo unitario a 5,25 después de una compra el 10 de abril, vende 200 unidades a un costo de 5,25 el 12 de abril y Finalmente revisa su costo unitario a 6.10 después de una compra el 20 de abril. Usted puede ver que el costo por unidad cambia después de una compra de inventario, pero no después de una venta de inventario.
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